我々の理念
数理的精度
独自のアルゴリズムと高度な数学的モデリングにより、発電予測、設備配置、グリッド安定性の各側面で、誤差を最小限に抑えた最適な解を導き出します。
持続可能なインパクト
私たちのソリューションは、単なる利益追求ではなく、地球環境への貢献を第一に設計されています。CO2削減とエネルギー自給率向上をグローバル規模で実現します。
グローバルな知見
世界各国のエネルギー政策、気象データ、市場動向を分析。国際的なプロジェクトで培った知見を活かし、地域特性に合わせた最適な戦略を提案します。
事業内容
数列光は、再生可能エネルギープロジェクトの全フェーズにわたり、データ駆動型のエンドツーエンドソリューションを提供します。
国際ソーラープロジェクトコンサルティング
事業化調査から設計、資金調達、運用まで、海外での大規模太陽光発電プロジェクトを総合的に支援します。
数理モデリングと効率最適化
日射量、地形、気象データを基に、パネルの配置、角度、種類を最適化する数学モデルを構築し、発電効率を最大化します。
グリッド統合・安定化分析
再生可能エネルギーの導入に伴う電力網への影響をシミュレーションし、安定供給を実現するための最適な系統連携ソリューションを提案します。
エネルギー政策・市場分析
各国のエネルギー政策、規制、市場価格の動向を分析し、事業リスクを最小化する戦略的インサイトを提供します。
再生可能エネルギー資産評価
稼働中および計画中の太陽光発電資産に対し、将来の収益性を予測する精緻な財務モデルを構築し、投資判断をサポートします。
サステナブルインフラ開発支援
スマートシティや地域マイクログリッド構想における、エネルギーインフラの基本設計と持続可能性評価を支援します。
導入事例
チリ・アタカマ砂漠における発電量最適化プロジェクト
課題: 世界最高水準の日射量を誇る一方、砂塵によるパネル汚染と極端な温度差が課題であった。
解決策: 気象データと砂塵の飛散モデルを統合した独自の最適化アルゴリズムを導入。洗浄タイミングとパネル角度の動的制御を提案。
結果: 年間発電量が予測比18%向上、運用コストを22%削減。
日本国内の離島におけるマイクログリッド構築支援
課題: ディーゼル発電に依存する離島で、エネルギー自給と災害時の電力確保が急務であった。
解決策: 太陽光と蓄電池の最適容量を数理モデルで算定。需要予測に基づき、エネルギーマネジメントシステム(EMS)の制御ロジックを設計。
結果: 再生可能エネルギー比率85%を達成し、燃料費を年間60%削減。災害時にも72時間の電力供給が可能に。
欧州エネルギー企業向けポートフォリオ評価
課題: 欧州全域に点在する複数の太陽光発電資産のパフォーマンスが不透明で、適切な売却・追加投資の判断が困難であった。
解決策: 全資産の過去データと各国の政策変更リスクを統合分析。モンテカルロ法を用いた将来キャッシュフロー予測モデルを構築。
結果: ポートフォリオ全体のリスク調整後リターンを明確化。低パフォーマンス資産3件の売却と、高ポテンシャル地域への新規投資を成功させた。
コア技術と分析プラットフォーム
私たちの強みは、物理法則と経済原理を融合させた独自の分析エンジンにあります。
最適化エンジン『Helios』
組合せ最適化問題と機械学習を融合した自社開発エンジン。数百万通りのパラメータから、プロジェクト全体の生涯価値を最大化する設計を数時間で導出します。
予測分析プラットフォーム『Astraeus』
全球気象モデルと衛星画像をリアルタイムで解析し、最大1年先までの日射量と気象リスクを高精度で予測。不確実性を定量化し、事業計画の精度を向上させます。
持続可能性への貢献
私たちの技術は、具体的な環境価値を創出しています。
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年間CO2削減貢献量（累積）
約 820万トン
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クリーン電力創出量（年間）
約 15,000 GWh
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